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    Logistic回归分析中,连续型变量OR值太大,是什么原因?

    2019-8-22

    Logistic回归分析中,连续型变量OR值太大,是什么原因?

    Logistic回归是临床研究中最常见的多因素分析方法之一,但是,各类问题也十分多见的。其中有一个问题经常困扰,即分析时发现某个变量的OR值过大的问题。一般来说,大部分情况,一个因素对结局的影响都不可能过大(因为,都是各种因素的综合效应)。如果是超大样本分析中,…

    统计相关还是真实因果?——基于“因果推断”的新兴研究范式

    2019-8-22

    统计相关还是真实因果?——基于“因果推断”的新兴研究范式

    01?引言 相关关系和因果关系既有相似又有不同, 而在经济学研究中, 我们更加关注的是变量间因果关系的识别, 而非统计上相关关系的判断。因此, 清楚地辨析统计上的相关关系或者真实的因果关系, 是进一步研究分析的前提。举例来看, 假设通过观察, 我们发现, 中国股市近20…

    指南下载 指南

    2019-8-22

    1000份最新研究设计与统计指南,直接下载

    研究设计与统计相关主要疾病的中国,美国,以及欧洲指南,均进行全面收录,通过APP可以直接下载指南,随时随地阅读浏览!

    工具变量在社会科学因果推断中的应用

    2019-8-22

    工具变量在社会科学因果推断中的应用

    梅斯医学注:这篇文章主要讲工具变量(IV)在社会科学中应用。虽然医学与社会科学不同,但是相比而言,社会科学研究更为复杂,了解IV在社会科学中的应用也有助于理解在医学中的价值。另外,医学中也同样有大量社会科学相关的内容,如医学心理学,医学教育等分析,IV同样是…

    统计报告指南:厘清统计学诸多误区与错误

    2019-8-22

    统计报告指南:厘清统计学诸多误区与错误

    2019年3月,European?Urology?杂志(IF=17.298)发表了泌尿外科临床研究领域的统计报告指南《Guidelines for Reporting of Statistics for Clinical Research in Urology》,目的在于提升人们的统计学知识,改善论文质量。 本指南由11个大学的生物统计中心、共16名研究人…

    回归分析中15个统计量解释

    2019-8-22

    回归分析中15个统计量解释

    01 回归系数?注意回归系数的正负要符合理论和实际。截距项的回归系数无论是否通过T检验都没有实际的经济意义。02 回归系数的标准差标准误差越大,回归系数的估计值越不可靠,这可以通过T值的计算公式可知(自查)。03 T检验T值检验回归系数是否等于某一特定值,在回归方程…

    Stroke:治疗不明原因栓塞性中风,阿司匹林与利伐沙班疗效相似,且更安全

    2019-8-21

    Stroke:治疗不明原因栓塞性中风,阿司匹林与利伐沙班疗效相似,且更安全

    近日,Stroke杂志发表的NAVIGATE ESUS研究最新结果表明,对于存在颈动脉斑块或狭窄的不明原因栓塞性中风患者来说,阿司匹林(100 mg/d)和利伐沙班(15 mg/d)在预防中风复发方面疗效相似,但阿司匹林更安全。

    JAMA Neurol:双联抗血小板严重出血的特点

    2019-8-21

    JAMA Neurol:双联抗血小板严重出血的特点

    急性缺血性小卒中或 TIA 短期内发生缺血性卒中或其他血管事件的比例很高,发病后90天内卒中发生率为3-15%,每年为4-6%。阿司匹林能够使缺血复发的风险降低大约20%。氯吡格雷通过P2Y12通路抑制血小板聚集,也是经常使用的抗血小板药物,特别是服用阿司匹林期间复发的动脉粥…

    应该调低P值,还是干脆抛弃“统计显著性”?

    2019-8-18

    应该调低P值,还是干脆抛弃“统计显著性”?

    近年来,关于“statistical significance(统计显着性)”和P值的争议一直存在。前段时间,《Nature》发表了一篇题为《scientists rise up against statistical significance》的文章,《美国统计学家》也专门发布了一个针对P值的专刊。近日,《欧洲心脏病杂志》(EHJ)发…

    孟德尔随机化表示:肥胖相关的癌症风险被低估了!

    2019-8-18

    孟德尔随机化表示:肥胖相关的癌症风险被低估了!

    在过去70年里,研究人员发现了导致癌症的多种因素,包括吸烟、酗酒、肥胖和紫外线照射,职业环境中的致癌物质以及感染因素。但是还有约一半的癌症负担与以上因素无关。确定致癌原因存在许多困难,包括流行病学研究设计的局限性、混杂因素和因果倒置等问题,以及对罕见癌症…

    医学研究能全信吗?答案或许没那么乐观

    2019-8-16

    医学研究能全信吗?答案或许没那么乐观

    科学领域中,存在很多社会公众密切关注的问题。对于这些问题,主流科学界也往往会给出一个相应的说法。不过,科学家们肯定免不了会出错。有时他们的研究结论甚至会彼此矛盾。比如有些研究认为,手机辐射跟脑癌之间存在关联,有些研究又说这种关联证据不足。有时候他们说大…

    论文中统计报告的注意事项:多因素模型和诊断试验

    2019-8-8

    论文中统计报告的注意事项:多因素模型和诊断试验

    2019年3月,European Urology 杂志(IF 17.581)发表了泌尿外科临床研究领域的统计报告指南《Guidelines for Reporting of Statistics for Clinical Research in Urology》,目的在于提升人们的统计学知识,改善论文质量。在之前的文章“医学论文中统计报告要注意的诸多细…

    医学统计中流传的“似乎正确”的错误,你听说过几个?

    2019-8-8

    医学统计中流传的“似乎正确”的错误,你听说过几个?

    这个题目听起来似乎有点别扭,什么意思呢?就是说,有些话在医学统计中流传了很多年,不少医学生甚至有的流行病学、卫生统计学的老师或学生也这么说,但实际上,却偏偏是错误的说法。本文主要列举几个:1、分类资料又称计数资料在比较早的版本中,这种说法存在。现在的很…

    机器学习:准确率(Precision)、召回率(Recall)、F值(F-Measure)、ROC曲线、PR曲线

    2019-7-14

    机器学习:准确率(Precision)、召回率(Recall)、F值(F-Measure)、ROC曲线、PR曲线

    在机器学习、数据挖掘、推荐系统完成建模之后,需要对模型的效果做评价。 业内目前常常采用的评价指标有准确率(Precision)、召回率(Recall)、F值(F-Measure)等,下图是不同机器学习算法的评价指标。下文讲对其中某些指标做简要介绍。 本文针对二元分类器! 本文针对…

    重复测量数据的统计分析,警惕犯这些错误!

    2019-7-11

    重复测量数据的统计分析,警惕犯这些错误!

    重复测量(repeated measures)数据是医学领域中非常常见的一种数据,对于这种数据的分析,有很多种方法,有的还较为复杂,不是三言两语能说清楚的。本文主要介绍一下重复测量数据的一些概况?!爸馗床饬俊笔鞘裁粗馗床饬渴莺芏嗳丝赡芏技?,比如随机对照试验中,对两…

    Lancet Oncol:FDA批准抗肿瘤药物临床试验质量分析

    2019-7-9

    Lancet Oncol:FDA批准抗肿瘤药物临床试验质量分析

    大部分FDA获批上市抗肿瘤药物的III期临床数据质量较高

    夏结来教授:跨界与突破,合作与兼容

    2019-7-9

    夏结来教授:跨界与突破,合作与兼容

    “夏老师”, 空军军医大学卫生统计教研室夏结来教授,中国统计界都这么亲切地称呼他。作为知名高校统计界的资深教授,桃李天下,声名远播,夏老师是DIA中国顾问委员会的成员,多次担任DIA中国年会、定量科学论坛、早期研发课程等活动的组委或主席。此次,夏老师作为…

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    2019年8月,美国国家综合癌症网络(NCCN)发布了软组织肉瘤指南2019年第3版,指南主要内容包括: 指南更…

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    代谢性酸中毒时急诊和重症监护医学中常见的疾病,法国重症监护学会联合法国急诊医学会共同制定了代谢性…

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